Шесть направлений работы. Все ориентированы на одну задачу — навести порядок в товарных данных и заставить их работать.
Самая популярная PIM-система в Европе и СНГ. Лучший выбор для большинства средних и крупных ритейлеров.
Срок: 3–6 месяцев. Цена: от 1.6 млн ₽. Команда: архитектор, 2 разработчика, content engineer, аналитик.
Не дорабатываем сам код Akeneo, если речь идёт о Community Edition с открытыми исходниками. Это путь к проекту, который потом нельзя обновить. Если нужны нестандартные функции — лучше присмотреться к Pimcore или к нашему кастомному решению на Laravel.
Срок: 5–9 месяцев. Цена: от 2.4 млн ₽.
Pimcore — это PIM в составе единой платформы Data Experience: PIM + DAM (медиа-активы) + MDM + CMS. Подходит, когда вместе с управлением товарами нужно ещё работать с большим парком фотографий, видео, чертежей и собственным сайтом-каталогом.
Срок: 4–8 месяцев. Цена: от 1.8 млн ₽.
Когда стандартные PIM не подходят. Чаще всего это случается у производителей с очень специфической моделью данных: например, химическая продукция с сертификатами безопасности под каждую страну, или медицинское оборудование с регистрационными удостоверениями.
Срок: 4–8 недель. Цена: от 380 000 ₽ за маркетплейс.
Это отдельный микросервис, который встаёт между вашим PIM и API маркетплейса. Из PIM товары попадают в коннектор через очередь сообщений. Дальше коннектор знает, как «переводить» вашу модель данных в формат конкретного маркетплейса (атрибуты, размеры, варианты, штрих-коды). Обратно идут заказы и остатки.
Преимущество отдельного коннектора в том, что когда маркетплейс меняет API (а они меняют его по нескольку раз в год), правки делаются в одном месте, а не в 5 разных интеграциях по всему PIM.
Срок: 2–5 месяцев. Цена: от 740 000 ₽ за каталог до 50 000 SKU.
Часто отдельный проект, особенно при больших объёмах. Включает не только техническую миграцию, но и:
Формат: от 80 ₽ за карточку. Помесячный объём согласовывается заранее.
Промышленное наполнение карточек: описания, атрибуты, переводы, фото-композиции по шаблону. Силами нашей команды content engineers и AI-инструментов.
Используем гибрид человек+LLM: LLM генерирует черновик, human-инженер проверяет фактуру, корректирует под бренд-голос, отлавливает галлюцинации. Это даёт качество, которое неотличимо от ручной работы, при цене в 3–5 раз ниже.